大家好我是云创网站长,学习网络项目,或者网站遇到问题加我的微信:yuke36
当前,在全球化不断深入和数字技术的快速发展的大背景下,跨境电商作为一种基于互联网平台的创新国际贸易模式,正迅猛崛起,成为一股不可忽略的经济力量。
据海关测算,2023年,我国跨境电商进出口总值2.38万万元,下降15.6%。其中,出口1.83万万元,下降19.6%,占比为76.89%;进口5483万元,下降3.9%,占比为23.11%。这一系列数据除了展示了我国跨境电商强劲的下降态势,更喻示着该市场的宽广发展前景。
牵手推动生成式AI走深向实
事实上,要想在跨境电商领域取得成功并不容易,而建立一个符合自身业务需求的跨境电商平台,则是其中特别关键的一环。
值得一提的是,店匠科技()就是一家专注品牌全球化的企业级SaaS技术服务公司,提供行业出海加速方案、品牌出海解决方案和独立站云升级方案,借以通过多种不同的方便功能,如高转化店面主题模版、拖拽式主题编辑器、一站式支付解决方案、高效多进程店面管理、多平台广告投放追踪和优化等,帮助用户实现快速建站。
目前,店匠科技已服务超过36万家跨境电商顾客,包括品牌店家、精品店家、店群买家和外贸鞋厂,覆盖全球150多个国家和地区,其中有40%消费者来自于欧美高质量市场。同时店匠科技拥有丰富的合作生态,包括、、Meta、等。
近几年,生成式AI技术迅速发展,给各行各业带来了巨大的改变,尤其是在跨境电商领域,该技术在促进业务流程手动化和智能化的同时,也将为出海企业创造新的下降点和竞争优势。
为了帮助顾客更高效地拓展全球市场,店匠科技开始积极探求生成式AI技术在跨境电商各种场景中的创新应用。店匠科技首席科学家谢中流博士强调,亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察才能让店匠科技为顾客提供更好的用户体验,实现更高的产出效率,并拥有更低的生产成本。
此外,店匠科技在生成式AI方面的突破和创新主要包含GenAl营销素材创作平台、AI建站、智能客服、智能推荐&搜索四个场景,具体来看:
场景一:GenAl营销素材创作平台
电商场景涉及大量营销创作,包括各种营销图片、视频和文案。但人工创作费时吃力且成本昂贵,须要投入超模、摄影师、化妆师、设计师、场地费、交通费等,创作周期短则几天,长则数周。
因此,店匠科技塑造的GenAl营销素材创作平台为用户解锁了全新的创作方法,无需昂贵投入,实现分钟级出图。同时提供多种风格选择,一次进行多张创作。同时覆盖多个使用场景,囊括不同商品类目,包括虚拟超模试衣、商品背景替换、爆品创意变款等。获悉,得益于、ECRSD镜像等服务的支持,该平台的开发效率得到了急剧提高,仅2个月就实现初版上线。
场景二:AI建站
为满足顾客期望通过AI更简便地搭建网站的需求,店匠科技基于接入系列模型(3Haiku、3和3Opus),实现基于跟顾客的简单对话交互,快速理解顾客需求,再结合运行在RDS的营运数据来建立AI建站数据基座,快速拆解需求,手动建立网站素材,并借助那些素材进行快速的网站搭建。
场景三:智能客服
SaaS建站服务每晚有大量顾客咨询,历史重复问题占比69%,能在帮助文档中找到的问题占比92%,人工处理特别机械无趣且费时吃力。
店匠科技基于和Redis接入3模型并缓存向量数据,并使用RAG(数据检索提高)技术借助文档资料和过往生成的问答数据去回答新的类似问题,借此建立智能AI客服,因而将解决顾客问题的平均时间降低了70%,同时也将客服成本增加了40%
场景四:智能推荐和搜索
在电商领域,搜索和推荐是电商的较为传统场景。但是,在跨境电商的情景中,搜索的复杂性明显降低,由于它涉及多种语言,如英语、法语、日语、英语等。在个别场景下,用户搜索时可能使用的语言不易解析,因而,实现多语言统一搜索就变得至关重要。
为了提高搜索的精准度,店匠科技借助接入3模型,并将其应用于内容理解、搜索意图判定,多模态风格的商品匹配召回等技术场景中,同时提高智能商品排序的疗效,并实现多语言搜索的统一处理。
截止目前,店匠科技基于亚马逊云科技的数据底座能力,支撑起多个AI产品,并最终实现节约40%客服成本,提高30%素材制做效率,降低20%搜索推荐收入的创新成果。
以用户场景需求打造差别化竞争优势
近些年来,生成式AI的快速迭代以及开源社区的积极推进,致使本来无法实现的技术突破显得触手可及。诸如,在营销素材创作层面,诸多企业已进行了相关尝试。这么,店匠科技的产品又有何差别化优势呢?
对此,谢中流强调,在素材生成过程中,店匠科技会充分考虑现有独立站的顾客群体,确保内容与她们保持高度关联。以推动中国企业出海为例,店匠科技主要服务于服饰、箱包、鞋服等泛潮流类顾客。在为她们制做内容时,会依照目标市场的人物和背景场景进行多样化生成。例如,若目标市场是韩国,店匠科技会运用具有日本人特点的形象进行内容生成,并确保所生成的内容符合北美生活场景,如居家装潢、酒店装潢等。
另外,据店匠科技观察,店家顾客在发布热门产品时,一般会基于现有的热门图片进行二次创作。这些自带流量的内容优化和二次创作常常能带来明显的疗效提高。因而,店匠科技也在尝试追踪并爬取海外热门信息,如、等平台上的热门内容,并提供给店家基于此进行再生成。这样一来,店匠科技的服务将更紧贴跨境买家的实际业务需求,因而产生我们的奇特优势,并通过产品化实现更好的商业化疗效。
面向未来,谢中流表示,店匠科技希望通过与亚马逊云科技的合作,持续优化GenAl营销素材创作平台等AI画图业务场景,应用大语言模型优化智能客服和其他问答场景,实现生成式AI技术和电商业务的更深度整合,最终实现更好的用户体验,更高的产出效率,同时拥有更低的生产成本。
写在最后:
毫无疑惑,在生成式AI的驱动下,跨境电商正迎来前所未有的改革。店匠科技基于亚马逊云科技专业的人工智能技术与服务,在探求跨境电商生成式AI应用的公路上取得了重大的进展。这除了为跨境电商顾客构建了坚实的后盾,更是为促进整个跨境电商行业的持续发展提供了推动。
大家好我是云创网站长,学习网络项目,或者网站遇到问题加我的微信:yuke36
暂无评论内容