ChatGPT是对人类的又一次重大赋能赋权

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引言：近段时间，一词在互联网上成为热词，再度掀起人工智能的讨论风潮。2022年11月，日本开发的聊天机器人一经推出，迅速走红网路，其月活用户仅两个月时间便突破1亿，引发各方关注和拥趸，各界人士对其的讨论亦甚嚣尘上。到底是哪些，其技术核心为什么？其颠覆性潜力能够带来颠覆性改革，又将为既有的社会发展格局带来什么变数？我们该怎么看待它？大数据与人工智能狂飙突进的时代，我们尤须思索怎么不被替代，怎么让新技术为我所用。因此，在前不久北京社科院文学研究所等单位举行的相关研讨会的基础上，《探索与争鸣》特约请各领域专家，企划了“‘机’智过人？——与社会发展新变”圆桌大会，希望全景式呈现对新闻传播、版权保护、教育和学术生态、文学创作等领域的影响和挑战。

本文强调，的爆火，带来了传播和媒介生态的改变。通过有效运用RLHF，即使用加强学习的方式，利用人类反馈讯号直接优化语言模型，生产出与人类的常识、认知、需求尽可能匹配的文本，消弭了不同层级、不同地域间的民众在信息整合和使用方面的“能力沟”和“使用沟”，是对人类的又一次重大赋能赋权。带来了传播权利的进一步下沉、传播的核心逻辑进一步“算法化以及传媒行业的产业变革，因而引起了社会和传播领域的一场深刻革命。我们特推出此文，供读者思索。文章仅代表作者观点。

本文来自陌陌公众号：探求与争鸣刊物（ID：），作者：喻国明（南京师范学院新闻传播大学院长，教育部黄河学者特聘院士），原文标题：《喻国明：“是对人类的又一次重大赋能赋权”｜“机”智过人？——与社会发展新变圆桌大会③》，头图来自：视觉中国

喻国明院长

堪称“出道即颠峰”，问世短短两个月便吸纳了过亿的活跃用户，一举成为世界热议的焦点。作为研究者，当这些大潮涌来的时刻，我们既要有拥抱新生事物的热情和勇气，同时也不能随波逐流、失去学术的逻辑和方寸。对于“热现象”要做“冷思索”，见到现象背后更深层次的逻辑变化和结构效应，为社会发展提供学界的奇特视角和智慧。就此而言，笔者主要是从传播和传媒的角度，剖析会引起哪些样的革命性改变，造成何种生态级意义的社会构建。

的底层技术逻辑和中短期扩张趋势

比较确切的翻译是“生成型预训练聊天机器人”，它拥有语言理解和文本生成能力，还能通过联接大量的语料库来训练模型，进而具备上知天文地理，下晓世间万象的互动聊天能力。

首先，怎样理解“生成型”？在生成内容方面是把资料本身根据其逻辑关系进行重新梳理并整合，它生成的文本不是材料的堆积，而是有结构的，同时这一结构本身跟人们抒发的语义之间有一种越来越接近的性质。与往年的智能搜索工具不同，它具有内在的关联性，引入了关系变量，把内在要素、甚至包括它与人的关系、与场景的关系都进行了相应的处理。也就是说呈现的内容是以一种结构化的方法呈现下来的。

其次，怎样理解“预训练”？“预训练”意味着通过深度学习这样一种底层的智能化技术，在人的干预之下，对海量的文本进行大量的训练学习。

在这些训练学习当中，不断提高自己的匹配能力和意义关系配置协同能力。最后，怎样理解“聊天型机器人”？的核心能力是卓有成效地运用了RLHF（withHuman，基于人类反馈的加强学习）。这一技术解决了生成模型的一个核心问题，即怎样让人工智能模型产出和人类的常识、认知、需求、价值观尽可能匹配的文本。

基于的底层技术逻辑，它在中短期心法能性扩张的主要方向是：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。部份观点把这种功能表现之下的个别个案过于夸大，虽然马上可以代替人的大部份认知和理解性的工作，但这显然是对于目前应用的一种误解。本质上依托于一个参数目巨大的神经网路模型，其训练过程是基于互联网现有的语料进行的，而这种训练数据本身参差不齐，并不全是优质文本，因而有可能出现真伪不辨的事实性错误问题。

据悉，给出的答案只是基于其理解生成的最佳结果，但是当下的预训练有着“知识盲点”，可能仅依照字面意思进行推理，因而出现了“一本正经地胡诌八道”的现象，如网路留传的“林黛玉三打白骨精，最后嫁给东门庆”。理解自然语言的困难之一是语境问题，因为缺少上下文，可能导致对语义本身的不理解等。非常是对常识的理解问题，因为常识（如“下雪不冷化雪冷”）一般不会直接包括在这种文本中，缺少对常识的理解会导致回答的“离谱”。换句话说，目前所能取代的一些工作类型，就是归纳性的而不是创造性的文字类型。例如，在撰写论文的文献综述方面它可能表现不俗，但真正要写出一种新的学术观点，目前这些预训练模型还有较大差别。

开启智能互联时代

从PC互联到联通互联，场景成为互联构造中的关键维度，它所完成的是把“人（主体）—货（价值对象）—场（场景）”当成“黑箱”，来实现两者之间的外部关系的建构；而从联通互联到智能互联，则是对于“人—货—场”中两者进行尽可能的要素分拆和意义重组，因而实现了两者内在价值关系构造的“白箱化”或“灰箱化”，这些更高维度上的价值构造是互联网新发展阶段上的关键突破。

作为一项划时代的智能互联技术，其突破点在于：它以无界的形式全面融入人类实践领域，实现了开放性。此前的人工智能，如浅蓝、，它们似乎也有震撼的表现，但本质上它们处于一个特定的界线内，是在某种特定规则下对人类的赶超。最大的一个特征，就是以无界的形式成为一种全新的通用智能，你可以与它进行任何开放式的提问，实现各种文本的聚合生成。

据悉，它以深度学习的方法不断为文本的生成注入“以人为本”的关系要素，从而提高了文本抒发的结构价值。过去的搜索引擎所能检索到的，是具有相关关系的一个个孤立存在的文本碎片，它们之间没有呈现出应有的价值关联。而生成的是文本，即对语义要素进行价值关联后的结构性文本，这些文本是有效的，符合人的感知和判定以及抒发习惯。这是给我们带来的最大改革——将关系要素融汇于全部的文本价值输出之中。从根本上来说，的本质是实现人的世界全要素的价值构建。它的第一步是实现人的语义世界的价值构建，接出来更为关键的，应当是指向语义以外世界的人类实践领域的全要素的价值构建——这恰恰顺应了数字文明对于社会要素构建、关系规则构建、现实场景构建的要求。

2021年是“元宇宙”元年，几乎人人都在议论元宇宙。但三年多来，才能看得见、摸得着的“元宇宙”成果泛善可陈，非常是强势登场以来，讨论“元宇宙”的声音几乎被吞没。这便提出一个问题：我们到底如何看待元宇宙？当下人们热议的与元宇宙是哪些关系？我们晓得，所谓“元宇宙”就是互联网、虚拟现实、沉浸式体验、区块链、产业互联网、云估算及数字双胞等互联网全要素融合的未来形态，元宇宙是互联网发展全要素的集合体，将一系列破裂、分隔的要素整合成一套有序运行的规则范式和组织体系，为未来媒体提供聚合性承载空间，也为社会发展构建新的传播向度。

从本质上看，元宇宙的集成概念包含两大要素，即未来技术与社会体验。后者作为底层技术为元宇宙奠定了基础性支撑，在可延伸、可融合、可触达三元构架下，产生新的认识发生论和以交互导向为主的场景入口；前者则从结构性搭建的视角塑造生态平台上的各组成要素，其中数字化基建创造出高稀缺性空间价值，让产业互联网逐渐过渡到体验互联网，且为步入元宇宙中的用户形塑出沉溺化、多模态的用户体验与自适应化的操作流程，媒介技术对个体的赋权还使海量的能量裂变式释放，开放式的底层设定奠定多主体共创共治共享的运行规则。而恰恰是在元宇宙发展进程中，为了实现上述改变、转型与赋权的顺理成章的全新智能化应用。

是对人类的又一次重大赋能赋权

我们可以从历史的角度来理解怎样实现对人的赋能赋权。在第一阶段，人们（主要是技术精英）用基于浏览器的网站技术，打破了传播局限于某一个专业范畴的垄断性霸权，令更多的社会精英可以借由网站而不经传统媒介的采集、加工制做、把关来传播信息。在第二阶段，社交平台和短视频技术的普及突破了话语抒发的精英霸权，极大增加了内容生产和社会抒发的“门槛”，使“人人皆可成为传播者”的泛众化传播时代成为现实；在第三阶段，突破了不同人群在资源使用与整合方面的能力差别，使每位人起码在理论上可以用一种社会平日线之上的语义抒发和资源动员能力进行社会性的内容生产和对话，这是又一次重大的边界突破和对于“弱势群体”的巨大赋能。

众所周知，互联网将各类信息和知识以一种平等的形式均衡地联接到每一个人身上，但人和人在使用这种信息资源方面的能力有很大差别，有些人可以凭着着这种丰富的信息资源创新创造，而也有相当多的人面对屏幕只能获得直接浅显的感官闲暇。“能力沟”已经成为社会成员间巨大不公平的症结，而才能帮助普通人成功突破专业能力方面的局限，使她们的能力达到社会平日线之上，这就极大提高了她们在社会中的对话能力和对话资质。

概言之，以为代表的新一代智能互联技术令普罗大众能否跨越“能力沟”的障碍，有效地依照自己的意愿、想法来激活和调动海量的外部资源，产生强悍、丰富的社会抒发和价值创造能力——这是社会又一次在数字化、智能化加持下的重大启蒙。这些赋能社会成员参与社会决策与专业运作的全新局面，无疑是一次巨大的社会活力重启。

促使传播领域的生态级变局

第一，它使传播领域的权利分布进一步“下沉”。具体地说，普罗大众在内容创新、传播抒发及参与对话中拥有更多平等机会和权力，这与“分布式社会”的社会成员之间的权利构造相匹配，是传播权力作为第一权力的“先行一步”。

第二，它使得传播领域核心逻辑的进一步“算法化”。具体来说，在算力、算法和大数据可以覆盖的绝大多数传播构造中，人们对于专业经验的拉拢和信赖将让坐落愈发精准、更加全面、更加可靠和结构化的智能算法。以人类社会的信任关系的构建为例，原始文明社会人们的信任是基于血缘信任；农耕文明社会人们的信任是基于“超人”的信任（例如“君权崇奉”）；工业文明时代人们的信任是基于制度的信任（例如代议制民主等）。但人类实践的历史表明，所有这一切信任的基础逻辑都比不上基于算法信任的社会操作模式——这主要彰显在算法（表现为区块链）规则中的平等性、广泛性以及实时性、参与的直接性等，这实际上是一种更高维度上一种社会构建的价值基础。而这样一种算法信任与规则在未来的进一步发展中，可以透过社会的深度媒介化，从而演变成为构造未来数字文明时代整个社会的“操作系统”。

第三，致使传媒业从传统密集型产业转向为技术密集型和资本密集型产业。在短视频、直播行业高度发达的年代，传媒行业很大程度还是劳动密集型产业，须要大量的网红、主播以自己的方法加入到传播或则是内容生产的过程中。在的影响之下，假若没有充分运用人工智能技术，传媒行业从业者的传播价值和传播能力可能会被边沿化或弱势化。而这些腿部技术的不断迭代升级又以巨大的资本支持作为后盾，的一次完整的预训练，就须要耗费海量资金，这并非个人和中小公司所能承受。可以预见，资本透过技术对于传播的影响将越来越大。

第四，主流媒介的角色转移。主流媒介是社会价值的重要推动者，以“四两拨千斤”的形式实现社会多元价值观的推动与协同。浪潮下，主流媒介不能凭着一己之力实现社会价值的全面贯串，而必须充分借助耗散结构下的协同论、突变论、超循环理论、分型等未来社会组织化的基础机制和原理来进行新的社会传播的再组织，这是一场全面、深刻，从组织模式到组织逻辑巨大变革。全面社会智能化图景下，主流媒介的功能与角色定位将进一步转向为ToB模式。所谓ToB模式，就是面向内容生产者的一种服务模式。过去传统的主流媒介是直接面向社会生产内容的ToC模式，而在新的发展阶段，为了更好起到“四两拨千斤”的作用，就要将自身转弄成一线内容生产者、传播者背后的价值逻辑和专业规则的建构者、支持者，创新创造的开拓者以及话语图式的平衡者。

综合来看，全面智能化时代，社会与传播的整治之道，笔者觉得要注意三个方面：

第一，重视智能算法模型的“赋魂”机制。任何技术的社会化，其实质都是技术逻辑与社会选择互构的一种结果。实际上技术并不完全依照自己的逻辑来整修这个社会，它似乎是在与社会的选择和互构中来产生落地的形态、和落地的重点、落地的形式。以为代表，它是通过语料库的选择和训练模型的价值逻辑的建构，才能使智能算法顺着以人为本的方向发展与迭代。这是这些预训练和语料库使用中非常重要的一个导向要求。

第二，构造算法失灵的社会补充及算法脱轨的干预机制。算法不是万能的，在算力不足、算法无解和数据缺位的情况下应当做好人力物力的充分布局，以期与智能技术产生良好的匹配与互补；这就好似我们要发挥市场经济在经济生活中的资源配置和营运方面的基础性作用，而且市场机制本身也有失灵的时侯。

同样，算法也有算法失灵的时侯。当算法失灵的时侯或在算法失灵的领域，人类要给与必要的社会补充，这是人工智能时代社会建构的一大重点，即要产生这些不可或缺的功能互补。当智能算法逻辑跨越“阿西莫夫三定理”等伦理界限时，我们应拥有足够有效的手段和机制进行有效的干预和防范。人工智能是基于算力、数据和算法三大要素确立和发展的，在强人工智能即将到来之际，我们要提早着手布局个别资源、某些数据的“防火墙机制”，即对于那个支撑强人工智能的个别领域资源、某些数据类型应当有严格的人工智能准入的规则。只有把人工智能发展的底层动力基因和资源库管理好，人工智能的发展才不至于“反噬”人类本身。那些都可以在强人工智能的底层逻辑中事先建立，这都是未来进行干预机制的技术基础和社会保障。

第三，社会与传播的全面智能化是一场深刻的革命。全面智能化的过程不是在原有结构上的一种技术化的过程，而是羽翼成蝶的结构性改变——权力与信任关系的构建（价值可供性）、社会组织与规则的重组（功能可供性）、传播范式的升维（联接可供性）、技术与社会基础的构建（技术可供性）。

这就是笔者现今理解的，当智能化全面步入到社会的方方面面，步入到人类实践的全领域时，我们应当重点做好的三个方面的工作。

本文来自陌陌公众号：探求与争鸣刊物（ID：），作者：喻国明（上海师范学院新闻传播大学院士，教育部黄河学者特聘院士），本文将刊登于《探索与争鸣》2023年第3期

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