苹果的人工智能应用，跟ChatGPT不太一样

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苹果的XR混和现实设备，其中一个主要的功能便是围绕着瑜伽+服务展开。

它会利用虚拟空间，让你在任何地点沉溺在「健身房」当中，其实，还少不了一个虚拟教练。

此前，我们只觉得那位「虚拟教练」可能只提供标准的动作示范，但在苹果的计划里，「他」可能就会被赋于更多的「智慧」。

此外，苹果为了扩充AppleWatch的健康宇宙，苹果拟将人工智能引入到健康功能当中。

推出一个AI健康教练，依靠于AppleWatch所记录的数据，利用于算法，来制订用户的锻练计划，改善饮食习惯和睡眠质量，以保持或则改善健康状态。

这应当是近日，AI与苹果走得近来的一则消息，但苹果的AI健康教练与当下热门的生成式AI，比如、bing、Bard却有着显著的不同。

「AI健康教练」更像是一个功能，而非是类似于这些引起全新赛道的趋势。

苹果仍然没有切入到硅谷抢做生成式AI的风潮里，反倒如同画地为牢，不参与竞争，变得略带些不同。

Siri不是人工智能，苹果的人工智能藏在细枝末节

十二年前，苹果首次向公众展示了Siri，并随着4s一齐推向市场。

后续，Siri被扩充到Mac、iPad、、AppleWatch甚至是等所有的苹果智能设备里。

Siri生来高光，被定义为「智能语音助手」，它可以通过语音辨识和自然语言处理回答用户的问题，控制设备和执行任务。

也推动了智能手机标配语音助手的时尚，三星的Bixby、小米的小爱朋友、OPPO的小欧等等。

同样，Siri也被大众所熟知，觉得它就是人工智能的一个雏型。

只是，十二年的进化过程中，苹果极少对其进行深度升级，多是围绕着功能点补全。

现在，它仍然保持着2011年的那般质朴，当遇见困局时，也同样会坦率的回答道「我不是很清楚，这是我在互联网上找到的答案」。

在2023年生成式AI满天飞的明天，Siri的「纯真」与能说会道的产生了鲜明的对比。

如同，苹果并不想发展人工智能，只想买手机和笔记本，但事实真的这么？

虽然Siri并不应当称之为人工智能，Siri只是个答案数据库类型的语音助手。

当用户唤醒它，并发出一连串指令，它的数据模型会优先在本体处理，快速查看是否是一个简单的本地恳求（像是调整音量、设定闹铃等），借助已知的信息迅速完成。

否则，再去云端查询更大的数据库，给你一个答案，或则没有查询到，就甩出一个网页搜索（大几率的情况）。

而并没有先本地再云端的流程，按照问题直接访问谷歌的Azure云估算中心，借助庞大的算力和相应模型进行估算，无论理解与否，就会「生成出」回答。

从这儿来看，Siri和展示了两个倾向，苹果倾向于将技术布署在本地，优先调用本地算力解决。而则完全借助于网路，以及数据中心的庞大算力。

苹果的AI也是这么，它藏在苹果产品许许多多的功能里，属于那个没人会留心，但却急剧改善了用户体验。

像是你按下快门，会一连拍下多张相片，再依照相应的模型算法，借助图象辨识选购一张疗效最好的作为最终成像。

又或则，Apple在iPad上书写时，才能抗衡真实的纸笔体验。上面就用到了画笔追踪与手指辨识，在保证画笔实时响应的同时，也不会由于手指接触屏幕而误触。

以及，安全性与效率的兼具，它还能适应用户样貌的变化，不会由于墨镜、胡须遮挡而影响辨识效率。

甚至在当下的iOS当中，也支持口罩解锁，仅用半张脸就完成了与之前相同的安全等级。

▲A15仿生芯片和A14仿生芯片的分析图，神经估算引擎集中在左下角

从这种功能到苹果多设备、平台的协同、互联等特点，方方面面都有苹果的（神经引擎）参与，也是苹果AI所呈现的形式。

与生成式AI不同，苹果AI重视的是，怎样提高终端用户的体验。

Siri有没有可能弄成类？

推出后不久，接入官方API的网页版套壳App也层出不穷，但真正才能嵌入系统，或则还无法落实到终端的应用、交互。

这也是此前觉得、新bing等生成式AI还逗留在古早的对话框交互当中。

真正的人机交互，或则说终端服务还未酝酿下来。

CEOSam在麻省理工的讲演里曾表示，「大型模型时代早已到头了，我们须要用新的思路和技巧，让AIGC取得新的进展。」

▲CEOSam图片来自：wired

在阐明AIGC行业发展趋势的同时，也暗示新入局的科技公司，「你们已然落伍了」。

这对于错过AIGC第一波浪潮的苹果来说，虽然也是一个抓手，没必要再借助资源去训练自己的语言模型，而应该考虑，怎么把生成式AI嵌入到自己的生态当中。

不重复造轮子，不如考虑造一辆车。

而「年久失修」的Siri，能够把大语言模型嫁接到Siri上，让他弄成一个SmartSiri，让其成为才能控制一个AppleID下，苹果所有生态设备的一个智能管家（类似于Javis），从而带来一种全新的人机交互方式。

只是，让Siri重获新生，可能并没有预期的，把大语言模型融合进Siri起初的算法那般简单。

把Siri弄成类，因为两者的处理方法完全不同，几乎须要构建Siri整个数据库，无异于推到再来，重新建立，可能须要重组团队，以及花费不少资源来重新与硬件系统对接。

▲由TPUv4组成的机器学习中心图片来自：

另外，我们之前也报导过，AIGC每次寻问生成，都要花费不少的云算力。

目前的几乎吞掉了谷歌Azure云估算中心的算力资源，甚至还有些吃紧。

苹果的云估算中心规模不大，在全球的规模远不及谷歌、甲骨文这种对外提供云服务业务的传统大公司。苹果云服务多是自我满足，为自己的、AppStore等业务提供支持。

如果把AIGC一股脑的引入到、iPad、Mac当中，苹果所须要的算力将会是个天文数字。

虽然苹果有算力支持，根据此前的估算，GPT-4每千个提示词的成本高达12美分，加上苹果全球仅用户就突破十亿，运行的成本非常昂贵。

不论是从客观条件，还是苹果主观意愿上，苹果很难直接将类技术引入到Siri，并直接布署到生态当中。

苹果仍须要找一个合适的时机和切入点，这个时机可能是生成式AI的成本大降，或则说是从一个小功能入手，借助AIGC提高用户的体验。

而从苹果一贯对AI的心态来看，前者更可能是苹果的最终做法。

对于AI，苹果看重的是「效率」和「隐私」

不仅时机，还有两个公司战略和策略上的不同，让苹果与生成式AI保持着冷静。

▲John图片来自：

2020年，苹果机器学习和人工智能战略中级总工裁John以及产品营销总工裁Bob在关于苹果AI相关业务的专访里，她们都坚定的抒发了苹果AI战略的两个要点。

一是效率，二是隐私。

效率指的是，在本地执行的机器学习算法和模型，响应更快，与性能更好。

隐私顾名思义就是隐私保护。

在这篇接近万字的专访当中，这两个关键策略，被John反复的提到，可见苹果对于AI技术有着几乎偏执而苛刻的追求。

如今回头看，苹果这两个坚持，也使得苹果在造芯事业上，会把A系列、M系列Apple的优先级提及CPU、GPU之前，早已成为每代芯片注重升级的核心。

有意思的是，每代苹果A系列、M系列芯片发布时，苹果会公布CPU、GPU、统一显存等一系列相关尺寸和构架信息。

但惟独到了这儿，只有一个宽泛的数据，更像是一个黑袋子，如同神经引擎才是所有芯片里最大的秘密。

另外，这两位高管也觉得苹果自X起，芯片里就包括的神经引擎，是实现本地机内处理AI算法的一个先决条件。

因此，苹果将许多机器学习的算法尽可能缩小规模，便于布署到本地。甚至也指出，把算法模型做小，才是真能耐。

布署到本地，可以才能快速的本地调用模型算法，响应无延后。另外就是不须要上传用户数据，规避了「隐私」问题。

像是跟踪Apple画笔、图像辨识等AI参与的功能当中，因为算法模型训练的足够好，不须要上传云，进行协助运算，本地能够处理完成。

而类似于生成式AI，完全依赖于网路，虽然推出了好几个月，服务依然不够稳定，时常的会出错。

这对苹果这些追求用户体验的公司来说，不容许有这么不稳定的状况发生。

隐私保护，早已是苹果近些年以来的一则战略，虽然面对责难，并会降低相关利润，苹果仍然在iOS14.5上推出了苹果应用追踪透明度框架（App反追踪，App，简称ATT），站在了用户那边。

苹果的一些AI模型算法不须要联网，而有些则须要搜集部份数据进行训练（像是Siri），因此苹果会事先申明，并在搜集过程中消除敏感信息（像是AppleID等）。

当下流行的生成式AI则与苹果慎重的心态有些不同，她们几乎是抓取了许多互联网内容进行算法参数训练，并借此为基础生成。

而当她们推出相关产品，像是谷歌、、AI，也遭到了许多网站和机构的侵权法律诉讼，宣称那些公司非法刮取优版权的内容进行创作，有违版权法。

▲生成的蒙娜丽莎

尽管对于版权的争辩还未有结果，但这么有责难的训练过程，虽然有违于苹果对数据隐私保护的一大追求。

AIGC目前未能布署到本地，但是联网很难保证比较完美的提供服务，另外存在着数据隐私问题。

AIGC的主流技术几乎与苹果在AI追求上背道而驰，也解释了苹果没有及时切入，和对生成式AI发表相应的产品或则申明。

对于AI，我们认知的可能是Siri，但对于苹果本身来说，虽然是成为A系列芯片独立模块开始，苹果就把精力注重在本地化AI上，目的也很纯粹，没有想用AI改变世界，就是为了提高用户体验。

苹果并非是一个纯粹的AI公司，云数据中心仅为自己软件业务，造芯也是为了硬件，苹果技术行业的扩充都是为了产品服务，说究竟他就是一身家品驱动的公司。

其战略、策略、技术布局等等都是围绕着核心产品服务。像是接出来推出的XR设备，苹果正在拓展视觉辨识上的AI团队，并没有去追逐硅谷的热点。

苹果很明晰自己的优劣势，没有一味的被他人牵着耳朵走，而是以一种很稳定的发展策略去布局。

另外，苹果总会在新技术新趋势下，观察很久，以自己独到的视角去切入，对于生成式AI，苹果似乎也会以一种我们都没有预料的方向发展，并让我们眼界大开。

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