热点透视镜13| ChatGPT爆火：人工智能发展下的新闻传播业变革

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写在上面

【备考建议：作为去年的热门话题，将会是去年各高校技术相关题目的重点考察对象，你们须要重点关注。尤其华科重视对于技术类题目的考察，而以为代表的人工智能技术和AIGC作为网传的重要内容值得你们扎实打算。本文内容不仅以阐述题的方式考察之外，其中列出到的相关案例也值得你们进行归纳整理，便捷后期进行阐述题的训练作答。】

2023年开年，在全球社交平台上掀起风潮，一时间，学界内、业界内关于”的迭代发展是否有利于人类社会文明进步”的相关问题也争辩不休。

在技术热的当下，作为学习新闻传播的我们，除了要及时关注和了解代表性的新兴技术，更重要的是要从新闻传播学的角度来考虑以为代表的人工智能技术给新闻传播业带来的影响。彭兰、喻国鸣等老师也通过论文、讲座等给与了我们更多思索的维度。以下将结合诸多学界业界观点，从出发来进一步阐述人工智能的迭代发展下的新闻传播业转型。

【本文框架】

01.是哪些？

GPT是Pre-（生成型预训练变换模型）的简写。是指英国人工智能研究实验室开发的一种专注于对话生成的语言模型，它还能通过学习和理解人类的语言来进行对话，对话可以是简略的成语，也可以是短篇大论。无论是中文还是其他语言（比如英语、中文等），从回答历史问题，到写故事，甚至是撰写商业计划书和行业剖析，”几乎”无所不能，当前，早已迭代至.0，在情感剖析方面更是有着惊人的进步。

02.为什么出现？

作为人工智能进步的产物，它出现的缘由和诸多技术进步迭代的缘由有着相像的地方。

首先，后置基础技术的发展和进步。大数据、机器学习、5g等技术的发展和进步，都为以为代表的先进的人工智能技术更新提供了坚实的技术前提和基础。

其次，人们于媒体的人性化需求。随着新媒体技术的发展，我们对于媒体的需求早已不仅仅是简单的联通通信功能，而是拓展至愈发个性化、智能化、人性化的需求。这些市场的需求指引着科技公司纷纷旨在于相关技术的研制。

03.人工智能时代创造机遇

新闻生产：流程和边界的全面更新

的出现带火了AIGC，即指像这样的人工智能生成内容工具，其他像AI文本续写、文字转图象的AI图、AI主持人等，都属于AIGC的应用。它们的运用，极大地增强了新闻生产的效率，丰富了新闻作品的表现方式。

1.变身智能助理，赋能高效查询

当前，引入AIGC的搜索引擎搜索更方便、沟通更高效、功能更多元，且可靠性已急剧提高，逐步变身为智能助理，赋能了新闻生产中的高效查询。

比如，2月8日的新版EDGE，新版BING可以实现长文章归纳总结提炼重点、对比筛选文章内容等高效整理搜索功能。上游新闻AIGC智能编辑部的“跨模态检索”可以将文字、图片、视频内容融会贯通，做到以视频搜视频、以图搜图，提高查找效率。

2.实现智能绘图，画出心里所想

首先，AIGC技术可以手动完成一些繁杂的书法过程，这种手动化过程可以大大节约艺术家的时间和精力，让她们更专注于创作本身。

其次，AIGC技术可以为艺术家提供辅助，比如通过手动翻译、自动分类等功能帮助艺术家更快找到所需素材和信息。

同时，AIGC技术可以将传统的艺术品制做过程数字化，如使用数字工具创建艺术品。新闻编辑和记者可通过输入主题、细节等关键词或上传参考图等形式即可生成符合需求的图片，并可灵活控制图片码率及生成数目，只要心里有所想，AIGC均可复现。

注：由AIGC勾画的《太空歌会堂》

3.旨在以智为笔，进行专访速记

为较好保证新闻报导时效性，媒体对现场专访、会议直播的文字辨识、转写需求不断提高。

《人民晚报》在人代会期间采用的“两会专访速记”功能基于阿里达摩院的语音辨识、自然语言处理、大规模语言模型预训练等语音语言底层技术，实现确切、实时、高效地转写输出，并基于“自由说”专有模型实现智能多语种、方言的混和转写。急剧提高了人代会期间宣传报导稿件的编撰效率。

4.提供多样模板，实现急速盘发

AIGC使用自然语言处理技术，根据特定的主题词和关键词提供丰富多样的编辑模版，编辑记者可快速调用智能配音、智能字幕和智能抠图等功能完成作品高质量合成。同时，部份AIGC编辑器还预置横版和竖版两大分类，为短视频创作提供强有力支撑。

比如，人民日报社的AI编辑部4.0引入AIGC最新发展科技，在人代会期间，使用直播剪辑及新闻拆条功能约87.1小时；智能化能力调用257.6小时，智能助理服务调用373次，生成作品225个，全网累计阅读量超2亿，微博话题阅读量超23亿，在人代会重大宣传报导中取得突出传播疗效。

的出现意味着AIGC的发展将会进一步扩大新闻生产的边界。接受包括文字、图片在内的任何开放式的提问，衍生出对话新闻、无记者新闻和辟谣新闻等无边界的新闻生产模式，在交互中实现新闻生产。

注：图来自北大学院《AIGC发展研究报告1.0版本》

新闻传播学：学科体系的格局变化

人工智能发展下的智能传播使新闻学的研究对象、认知视角、探究方法得到拓展。新闻算法、写作机器人、社交机器人、虚拟现实、网络数据剖析等步入丰富了新闻图式中的技术。

与此同时，以机器学习、深度学习为主的量化研究也开始成为研究新闻传播学的重要方式，这除了促使估算传播学成为热门研究领域，同时，对于传播学与计算机科学、人工智能领域进行交叉融合研究提供了更多的路径。因而，整个新闻传播学的学科体系面临格局上的变化。

传媒业：信息服务发展下的产业升级

由引起的新一轮科技竞争，在一定程度上是加速了我们的信息服务发展。除了自身迭代速率快，短短两个月内早已抵达.0，同时也让微软、百度加速研制和推出自己在相关信息服务方面的速率，在传媒业同信息服务发展联系日益紧密的当下，这将加速传媒业进入人机高度协同的产业时代。

注：3月24日在上海举行的2023中国AIGC创新论坛

04.人工智能时代潜藏隐患

新闻生产：众多顽疾下传播四力遭到挑战

人工智能技术的使用所导致的信息茧房消弱了部份信息的传播力。现在，算法在新闻传播活动中的运用更加广泛，从个性化生产到个性化分发，在兴趣和算法联手为我们建立的信息茧房中，我们如同被草料投喂的蚕。日渐高筑的信息传播壁垒，圈养了我们的兴趣，同时也促使兴趣之外的其他信息难以步入，尤其是众多与公共领域利益密切相关的信息的传播力被大大消弱，因而难以达到预期的社会传播疗效。

人工智能技术的使用所导致的假新闻增加了新闻媒体的公信力。固然，人工智能的入场，提高了新闻生产效率，但完全以人工智能为主导进行新闻生产也造成假新闻风波频频出现。新闻具备三个特征：一是新闻是事实；二是新闻应当是新近发生的；三是只有对事实加以报导，就能成为新闻。在写作新闻之前须要做大量的工作，产生文本只是最后一个步骤。

以为例，其作为一种小型语言模型本质上是一个词和句序列的输出，在算法逻辑中对于事实核查能力存在着天然的缺位，致使它天然地成为了假新闻孳生的温床。而这些恐吓又在当下社交媒体的大环境下被放大。明年2月就曾生产出一篇关于”北京3月1号取消限行”的新闻稿，引起广泛传播。

更有一些实验表明，AI在制造阴谋论方面甚至相比人类阴谋论者更具有优势，它们可以修正糟糕的句型和错误的翻译，可以合成无法辨识的图片信息等，这都促使阴谋论更具有劝说力和可效度。可那些假新闻风波一旦被揭发，不仅公众受到误导外，相关新闻媒体的公信力将成为最直接的牺牲品。

人工智能技术的使用所导致的情感缺位减小了新闻传播的引导力。人工智能新闻生产是基于一定的代码和固定的模版运作，背后的逻辑是基于海量数据进行剖析和学习。随着人工智能在新闻生产全流程的运用，渐渐出现了工具理智凌驾人文理智的征兆。部份新闻成为了低格，模版化的产物，海量数据的论证也难掩人文关爱缺位的实质，过度使用人工智能技术，会造成新闻报导失去体温。尤其是在深度报导中，媒介技术难以生产的情感价值有时才是我们传递信息的目的所在。

人工智能技术的使用所导致的伦理问题异化新闻传播的影响力。

一方面，人工智能技术运用中存在输出偏见性内容。人类文化是存在偏见的，作为与人类社会同构的大数据，必然包含着根深蒂固的意识形态或性别等偏见。作为以数据为底层规则的，第一，其训练迭代的数据在采集过程中会遭到人类偏见的干扰。第二，技术研制和程序设计中也会渗透人类偏见。第三，它与用户互动时会习得人类偏见。因而，的有些回答带有显著的种族歧视或性别歧视。

另一方面，的火爆将AI版权问题的阐述再度推向高潮。此前，伦敦私立教育系统、香港学院先后宣布严禁技术在中学应用，使用中学生将被视为”抄袭”。

因而，关于人工智能生成内容是否具有版权注册资格？怎样在专著权制度下对于生成内容加以保护？类产品生成内容版权侵权问题怎样解决？这种都成为了须要进一步规范的法律问题。这种模糊性问题的存在也让新闻等众多行业出现了版权纠纷。

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