“地表最强”聊天机器人ChatGPT横空出世！马斯克直呼：我们离强大到危险的 AI 不远了-云上资源整合网

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你不认为旁边是机器人，甚至会觉得和你攀谈的是一位超级牛人。

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日前，由德国人工智能实验室发布的对话式小型语言模型在各大中外媒体平台掀起了一阵狂热之风。短短4天时间，其用户量抵达百万级，注册用户之多造成服务器一度爆满。路透社评论称，会成为科技行业的下一个颠覆者。

是自然语言处理（NLP）中一项引人瞩目的进展，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。人们常年苦于这些智能语音助手的傻蛋回答，此次却超乎预料的聪明：它可以拿来创作故事、撰写新闻、回答客观问题、聊天、写代码和查找代码问题等。的功能是这么强悍，借此连马斯克都觉得“我们离强悍到危险的AI不远了”。

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是如何炼成的？

GPT中文全称为Pre-（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。“脱胎”于在2020年发布的GPT-3，前者是目前训练参数目最大的AI模型，当时发布后便引起了广泛的关注。这次发布的实际上是GPT-3.5，在3.0的基础上，在应用层进行了加强训练，提升了对话质量。

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之前的三代模型早已才能执行阅读理解、机器翻译、自动问答等任务，但本质上只是语言模型，不具备回答问题的能力，因而存在答案误差、信息错误等“一本正经胡诌八道”的情况。

到了阶段，开发人员不仅进一步提供海量参数，还引入了人类反馈加强学习（RLHF）的训练方式，在训练中，人类会对答案进行排序、打分或则给出高质量答案，令具备一定逻辑和常识，能较为精准地晓得提问者的用意以及期盼的答案。

相比搜索引擎抓取无数网页内容编制索引，根据相关度对内容进行排序，就能直接整合信息、给出单一答案。有更好的语言理解能力，意味着它可以更像一个通用的任务助理，才能和不同行业结合，衍生出好多应用的场景。据了解，谷歌早已讨论在Word、、和其他应用程序中加入。1月17日举办的达沃斯世界经济峰会《华尔街晚报》座谈会上，谷歌CEO萨提亚·纳德拉表示，谷歌将迅速采取行动，力争让的工具快速商业化。

1月12日，在韩国一场活动上，曾兼任谷歌监事长的比尔·盖茨表示，他不觉得Web3有这么重要，也不觉得元宇宙本身是革命性的，并且人工智能却是富有颠覆性的。当被问及怎样看待时，他说，“这让我能一窥未来。整个平台的方式和创新速率都令我印象深刻。”

将颠覆搜索引擎行业？

在国外，概念同样火热。据艾瑞咨询的数据，获益于人工智能的技术突破和产品落地，中国聊天机器人赛道从2015年开始快速升温，2018年融资数目达到峰值，而后步入平稳发展阶段，预计2025年市场规模将达98.5万元人民币。

1月30日，援引知情人士消息称，百度正计划在明年3月推出类的人工智能聊天工具，并将初步版本嵌入其主要搜索服务中，容许用户获得与类似的对话式搜索结果。不仅百度，几家国内创业公司也在探求生成式AI技术，并吸引了红杉资本和创新工场等投资者。

随着的用户量与投资不断加强，人们想尽一切办法“刁难”这位初出茅庐的人工智能，各类奇奇怪怪的问题层出不穷，最后发觉除了会聊天，还可以写代码、写论文甚至看病。于是一个全新的声音骤然而至，恐怕会在不久以后的将来彻底颠覆搜索引擎。

事实上，这些声音并不算是空穴来风，在今年的的I/O开发者会议上，她们就以前演示过两个“开创性”的人工智能系统——LaMDA和MUM。

但是也仍然希望还能在未来将搜索弄成以对话方式，或则说的更直白一点，比起搜索后出现一大堆乱七八糟的结果，直接出现一个单一的、线性的、直接的、对话式回答，对用户而言似乎是一种更友好的模式。尤其是在与列举大量网址的传统搜索模式时更是这么。

相比Siri刚诞生时由于经常辨识错误，难以理解语言涵义的“人工弱智”表现，和交流的体验中，饱含了和对话的觉得，乃至于有一种在问答网站上和其他人交流社交的觉得。不可证实的是，在须要清晰条理剖析的某个应用场景前，把问题抛给AI，它能够逐字逐例地给出面对这个问题时已知的常见对策。相比之下其他类似的AI，的变现确实足够令人震撼。

虽然这么，想要颠覆传统的搜索引擎，估计还有很长的路要走。

首先是经常的随机散布，或则说目前还经常的会回复一些“一本正经胡诌八道”的答案。此类情况会出现在好多不同的领域，比如假如你要求背诵一首诗词，忽然深陷知识盲点，却又努力想回答用户问题的他，才会充分的借助其语言逻辑能力，现场即兴创作一首原创诗歌。又或则是在做一道简答的物理题时，会在某种程度上十分人性化的输出非常繁琐的大段屁话，产生一个看似专业实则完全错误的最终答案。至于其错误率，按照上目前留传最广的猜想来看，大约是2%到5%左右，其实随着使用人数降低他的错误率可能会显得更高。

对此，CEOSam也表示：“正企图制止随机散布，现阶段让其与当前技术保持平衡是很棘手的。随着时间的推移，会依据用户反馈来改进。”

其次，的模式和逻辑造成他目前的商业前景并不明晰。以的LaMDA的语言模型为例，它也是一个类似的系统，会对一些查询进行总结性回答。但是这些问答模式，会破坏传统的商业模式，也就是让人们点击广告链接。正如2013年到2018年负责广告和下午业务的斯里达尔·拉马斯瓦米（）在接受海外媒体专访时十分直白的表示：“它（）的设计目的都是‘让你点击一个链接’，这个链接最好是广告，而页面上所有其他文本只是填充物。”

最后，则是对自己是否能颠覆搜索引擎的评价。正如它所说，可以与搜索引擎结合，用于提升搜索体验。比如，可以用于建立智能机器人，对用户查询词进行解释、指导，帮助用户快速找到须要的信息。

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谷歌猛砸100亿港元？

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早在2019年，谷歌就向的所有者投下10亿港元，谷歌近期确认，将再投100亿港元，倘若这笔资金最终敲定，包括新的投资在内，的市值将达到290亿港元。

290亿港元，对来说是一个很大的市值，目前名气虽大，但目前其商业模式和路线还是不清晰的，而100亿港元对谷歌的股东来说，也是一个不小的数字。不过有华尔街剖析人士觉得，尽管100亿港元属于妥妥的大钱，但无论从投资时机，还是投资策略来看，谷歌此次并不算是「高风险赌场」。

火遍全球，热度爆表，这是不假，但入不敷出的风险，也随着用户的暴增而越发严重。据的首席执行官Sam上个月在脸书上说，每次有人与聊天提问，公司都要付出几美分的算力，这引起了人们对「过于烧钱」的疑虑。这种算力好多都是从谷歌的云估算平台上获得的。假如想出了怎样在和图象创建工具Dall-E等产品上挣钱，75%的收益归谷歌所有，直至收回其最初的全部投资。

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而不仅收益之外，还有最重要的技术市场。自从2019年谷歌首次投资以来，与谷歌就始终保持了实质上的合作伙伴关系，此次投资基本上是这些伙伴关系的即将化，两家公司才能联合上去，共同加速技术研究。

这次投资后，谷歌可以和一起，在自家云平台上开发技术。在谷歌看来，将在未来一段时间内，大几率继续遥遥领先于其他使用等产品的AI算法公司。

在大厂纷纷入局后，这批新的AI公司要想挖出新的「护城河」，形成网路效应，将显得越来越困难，而没有这一点，在消费技术领域就很难赚到钱。从这个角度上看，谷歌这笔投资看重的是定位。许多科技大鳄一样都对人工智能的未来保持着高度关注。她们晓得，控制核心技术的公司，在未来几晚会有很大的优势。通过投资，谷歌要将自己定位在这场AI革命的最前沿。

随着世界继续被人工智能所改变，此次谷歌和的结合可能只是一个开始。未来光明，而谷歌和都希望，自己能否站在这场AI革命的潮头。

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